资源品位持续下降
传统依赖高品位矿石的开发模式难以为继，单位产出成本不断攀升。
矿山与基建行业
从粗放开发到绿色循环——开启矿山与基建的“智能化抛废”新时代
依托 XRT及AI视觉算法智能分选技术，聚焦智能抛废站、尾矿富集、再生制砂三大应用场景，构建“资源识别—价值提取—材料转化—系统集成”的绿色价值闭环。
OVERVIEW
总体概况
矿山与基础设施行业正处于由资源粗放开发向高效利用与绿色循环转型的关键阶段。嘉诺科技围绕 XRT及AI视觉算法智能分选、废石与尾矿富集、再生制砂及智能抛废站展开布局，通过前端分选与资源化利用体系，实现矿产资源开发与工程材料供应的协同发展。
把矿石的价值判断前移到磨矿之前，用 XRT及AI视觉算法识别分选，不仅减少了能耗与设备损耗，同时提高了入选物料的整体品位，为后续选矿工艺创造更优条件。
智能抛废站
尾矿富集
再生制砂
INDUSTRY CHALLENGES
行业痛点：传统矿山与基建的重重困局
固废堆存与环保风险
大量废石与尾矿长期堆存，不仅占用土地，更带来潜在的环境与安全隐患。
湿法选矿的高能耗与水资源限制
工艺对水资源依赖强，在水资源紧张及环保政策趋严背景下，运行压力倍增。
“先破碎、后分选”的路径依赖
导致大量无效物料进入后续系统，白白增加能耗与设备磨损。
基建原材料供应紧缺
天然砂石资源日益枯竭，原材料稳定供应与成本控制难度加大。
用工成本与稳定性双重施压
人工成本持续上升，用工不稳定，行业亟需向更高效、低耗、智能化转型。
JONO SOLUTION
嘉诺科技整体解决方案：源头分选 + 资源化利用 + 系统集成
针对行业痛点，嘉诺科技构建了一套覆盖矿山生产与基建材料供应关键环节的整体解决方案，实现从资源识别到价值转化的全流程优化。
前移分选工艺，源头精准抛废
引入基于物理特征识别的智能分选技术对原矿进行预先筛选，在进入破碎与磨矿系统之前，有效剔除低价值或无价值物料，显著降低后续处理负荷。
废石尾矿再处理，释放存量价值
对废石、尾矿及历史堆存物料进行再次分选与富集处理，实现有价元素的二次回收，并将低价值物料转化为机制砂及骨料产品，直接服务基础设施建设。
模块化智能化系统，全连续自动化运行
构建模块化、智能化的抛废与分选系统，实现从上料、识别、执行到排放的连续化运行，支持自动控制、数据监测与运行参数动态优化。
CORE TECHNOLOGY
XRT及AI视觉算法智能分选
凭借前沿技术支撑，实现矿石识别全场景覆盖，攻克多项行业成像与检测难题。
多能精准探测
多能谱成像与光子计数探测协同，设置多能量阈值区分能级光子，以独立光子为信息载体，实现精准多能探测。
高信噪成像
通过散射辐射滤除技术提升成像信噪比，攻克高厚度材料成像难题，增强低品位矿石识别能力。
全品级识别
依托全场景覆盖算法，实现高品位矿石精准识别，并敏锐捕捉极低品位矿石。
VALUE LOOP
构建协同发展生态，践行绿色循环模式
资源识别
XRT及AI算法精准探知
价值提取
源头精准抛废与废石富集
材料转化
转化为机制砂及骨料，服务基建
系统集成
智能化系统全流程自动化运行
这套闭环模式在帮助企业降低后续处理成本、提升经济效益的同时，实现资源节约与环境友好的统一发展。
APPLICATIONS
三大应用场景与案例展示
智能抛废站
通过智能抛废站将低价值物料前置识别与剔除，减少后续破碎、磨矿及分选系统的无效处理量，推动矿山向绿色智能化转型。
某钨业智能预选抛废项目
引入先进的 XRF 智能分选系统，设备基于 XRF 光谱分析原理，结合 AI 人工智能算法，提前抛出大量低品位废石，有效提升入磨品位，减少下游无效处理量。
尾矿富集
通过对废石、尾矿及历史堆存物料进行再次分选与富集处理，实现有价元素的二次回收，并降低尾矿库压力。
某尾矿治理项目
通过对废石、尾矿及历史堆存物料进行再次分选与富集处理，实现有价元素的二次回收，并将原本难以利用的低价值物料转化为可再利用资源。
再生制砂
将低价值物料转化为机制砂及骨料产品，服务基础设施建设，缓解天然砂石资源紧缺带来的供应压力与成本压力。
应用价值
面向基建材料供应，将资源化产品导向工程材料场景，实现矿山资源开发与基础设施建设的协同。
矿山与基建行业