SynCore 星控
驱动黑灯工厂的工业智控引擎
让工业现场具备自主感知、自主决策与自主运行能力。
SynCore 星控是一套面向工业场景的新一代智能控制与边缘计算平台，通过构建“感知—决策—执行”实时闭环，推动工厂从传统自动化向智能自治化升级。
产品介绍
SynCore 星控定位为工业现场“智控神经系统”，是推动“工厂无人驾驶”与“黑灯工厂”落地的核心控制底座。
平台通过视觉识别、物料分析、设备状态采集等多类感知节点，实时获取生产现场运行状态，并结合“Jono Brain”智能算法引擎，对全线数据进行动态分析与策略优化，将最优控制指令精准下发至各执行单元，实现设备联动、参数自适应调整与工艺闭环控制。
相较于传统 PLC 固定逻辑控制模式，星控实现了从“预设逻辑控制”向“数据驱动自治控制”的升级，使生产系统具备更强的实时响应能力、协同优化能力与复杂场景适应能力。
核心优势
构建工业现场“感知—决策—执行”实时闭环
全场景实时感知
融合视觉识别、物料成分分析、仓位监测、设备状态采集等多类型感知能力，实时获取产线运行状态、物料变化与关键工艺参数，为智能控制提供实时数据基础。
智能体驱动决策
基于“Jono Brain”智能算法引擎，对现场数据持续分析、动态建模与策略优化，根据生产状态自动生成最优控制策略，实现复杂场景下的动态自治控制。
边缘实时执行
依托边缘计算架构，在工业现场完成数据处理、策略响应与控制下发，保障高实时、高稳定运行，实现设备联动与参数自适应调节。
全线协同优化
以全局视角统筹设备、物料与工艺节奏，实现跨工段联动优化，突破传统单点控制局限，让整条产线持续运行在更优状态。
经验模型沉淀
将长期依赖人工经验的调参与控制逻辑沉淀为标准化算法模型，让“老师傅经验”转化为可复制、可持续优化的系统能力。
应用场景
面向复杂工业场景的智能自治控制
智能分选产线
根据物料成分变化与实时识别结果，动态调整分选策略与设备参数，提升分选效率与资源利用率。
输送与仓储联动
根据仓位变化、节拍波动与设备状态，自动优化输送速度与运行节奏，减少堵料、空转与等待现象。
多设备协同控制
实现机械臂、输送设备、分选设备等多设备联动控制，提升整线协同效率与运行稳定性。
无人化生产场景
通过实时感知、智能决策与自动执行，持续降低人工干预，支撑工厂向少人化、无人化与黑灯化运营升级。
客户价值
从“自动化”走向“工业自治”
提升生产稳定性
根据现场波动动态调整运行策略，减少人工干预带来的不稳定因素。
降低人工依赖
将经验型控制转化为算法驱动控制，减少对人工经验与现场操作人员的依赖。
提升全线协同效率
突破传统单设备优化模式，实现跨工段、多设备联动协同。
提升规模化复制能力
将控制能力标准化、模型化，便于快速复制至不同产线与工厂。
支撑黑灯工厂建设
为企业构建自主运行、自主调度、自主优化的工业控制底座。
云边协同的工业智能控制体系
视觉识别设备、分析仪表、传感器、仓位监测、设备采集终端
Jono Brain 智能算法引擎、规则引擎、动态优化模型、策略决策系统
边缘控制节点、实时数据处理、策略执行引擎
输送设备、分选设备、机械执行机构、自动化控制单元
技术参数
| 参数类别 | 技术参数 |
|---|---|
| 系统架构 | 采用云边协同架构，支持中心决策与边缘执行分层部署 |
| 边缘计算能力 | 支持现场边缘节点独立运行，具备本地数据处理与实时控制能力 |
| 数据采集能力 | 支持多源异构工业数据接入，实现统一采集与标准化处理 |
| 协议兼容能力 | 支持 OPC UA、Modbus、MQTT、TCP/IP、HTTP 等主流工业协议 |
| 实时控制能力 | 支持毫秒级数据采集与秒级策略响应 |
| 智能决策能力 | 支持规则引擎、动态优化、预测分析与策略推理 |
| 执行控制能力 | 支持多设备联动、工艺联锁与参数自适应调节 |
| 系统可靠性 | 支持边缘容灾、异常自动恢复与多级告警机制 |
| 扩展能力 | 支持感知层、算法层、控制层模块化扩展 |
| 部署方式 | 支持本地化部署、私有化部署及混合部署模式 |