旧衣物、旧家纺、废旧无纺布、纺织品废料




行业中心
四大业务场景 矿山与基建行业、食品行业、市政垃圾行业、资源回收行业产品中心
六大产品线 感知、具身、决策的智能基石
SOLUTION
我们深耕废旧纺织物资源化再生领域,打造专属物理再生全套解决方案,覆盖废旧衣物智能分拣、精准分切、深度除杂及高值化利用全链条。方案核心融合高光谱成像识别与AI智能算法,搭配定制化分切工艺,突破传统分拣痛点,确保再生物料纯度达标,助力客户拓展再生纤维等多元高值应用场景。

INPUT & OUTPUT
旧衣物、旧家纺、废旧无纺布、纺织品废料




棉织物布料、腈纶织物布料、涤纶织物布料、尼龙织物布料




CORE TECHNOLOGY
系统融合高光谱识别、机器视觉及X射线技术,实现纺织物成分分析(≥98%)、颜色分类(≥98%)及硬物检测。高光谱解析纤维材质,视觉算法精准识色,X射线同步检测金属/硬质异物(如纽扣、拉链),保障分拣高效安全。

系统集成自学习算法与模型自主更新,动态优化识别精度、适应新布料类型并过滤异常数据,持续提升检测可靠性。支持远程调试降低运维成本,采用模块化输送设计,灵活调整输送带布局与数量,适配不同厂房结构及产能需求,实现快速部署与扩展。

ADVANTAGES
依托自研+AI核心技术,实现废旧纺织品成分、异物的精准识别,纯成分识别准确率98%以上,混纺识别误差≤2%,分拣速度达1.5秒/件,较传统人工分拣效率提升5-8倍,彻底解决混纺难分离、分拣精度低、效率低下的行业核心痛点,大幅提升资源化利用率。
采用模块化设计,输送系统可灵活拼接、增减组件,适配不同规模厂房、不同场地形状,既能满足大型废纺处理厂的规模化分拣需求,也能适配中小型企业的轻量化处理需求,无需大规模改造场地,降低客户前期投入成本。
系统具备AI自学习、模型自主更新、远程调试三大智能功能,无需人工手动优化模型,后期运维简单;远程调试功能可实现异地技术支持,减少现场运维人员投入,同时替代传统人工分拣,降低人工成本与人工操作风险,让分拣工人从高危、繁琐的分拣工作转向高技能运维岗位。
通过精准分拣,将废旧纺织品分选为高纯度纯成分、固定比例混纺原料,可直接对接高端再生市场(如再生服装、汽车内饰),相比传统低附加值利用模式,单位原料价值提升3-5倍;同时减少废料浪费,提升资源利用率,进一步增加客户盈利空间,助力客户实现高值化转型。
整个处理流程无有害气体、废水排放,符合国家环保标准与“双碳”目标要求,帮助客户践行环保政策,规避环保合规风险;同时助力客户获得绿色认证,提升企业绿色形象,契合全球绿色供应链重构趋势,增强客户市场竞争力。